Explainable matching en ranking gebruiken
Bekijk waarom een kandidaat een matchscore of ranking krijgt.
Laatst bijgewerkt: 9 juni 2026
Explainable Matching laat niet alleen een percentage zien, maar ook de positieve en negatieve factoren achter de score. Dit helpt recruiters sneller beoordelen of een kandidaat echt past.
Wat wordt uitgelegd?
- Positieve factoren, zoals Java, AWS, Azure of teamlead ervaring.
- Negatieve factoren, zoals geen financiele sectorervaring of salaris boven budget.
- Ontbrekende informatie, zoals onbekende beschikbaarheid.
- Rankingfactoren, zoals recente activiteit, eerdere matches en senioriteit.
Stap voor stap
- Open een match of vacaturepipeline.
- Klik op de matchscore of AI ranking.
- Lees de positieve en negatieve punten.
- Controleer ontbrekende data op kandidaat of vacature.
- Accepteer de ranking, pas handmatig aan of markeer waarom je afwijkt.
Recruiter blijft in controle
AI ranking is een prioritering. De recruiter bepaalt of een kandidaat wordt benaderd, voorgesteld of afgewezen. Handmatige aanpassingen worden gebruikt als traceerbare recruitercontext.
Explainable matching
De matchdetailpagina toont score, positieve punten, negatieve punten en ontbrekende data.
Was dit artikel nuttig?
Gerelateerde artikelen
AI interviewvragen en planning gebruiken
Genereer interviewvragen en laat AI passende afspraakmomenten voorstellen.
AI pipeline aanbevelingen gebruiken
Gebruik AI signalen voor opvolging, reminders en statusupdates.
Placement prediction gebruiken
Interpreteer de kans op succesvolle plaatsing per kandidaat en vacature.
Dagelijkse pipeline opvolging
Werk elke dag gestructureerd door openstaande matches heen.